ASCOMUT ha promosso il progetto “Dalla produttività alla competitività”, focalizzato su un’indagine condotta tra le imprese associate con l’obiettivo di raccogliere e organizzare dati e informazioni sull’uso dell’intelligenza artificiale nelle imprese della meccanica.
Un progetto per misurare il vero impatto dell’intelligenza artificiale. ASCOMUT, l’Associazione degli importatori e distributori di macchine utensili, utensileria e attrezzature industriali aderente a Confcommercio, ha annunciato l’avvio dell’indagine “Dalla produttività alla competitività”.
Il progetto è pensato per fotografare in modo sistemico l’adozione dell’intelligenza artificiale all’interno delle imprese della meccanica. L’obiettivo è distinguere ciò che migliora soltanto le prestazioni interne – riduzione dei tempi, rapidità nelle decisioni, continuità produttiva – da ciò che abilita reali vantaggi competitivi misurabili sul mercato.
Dove l’AI genera valore lungo la filiera
La rilevazione intende mappare il contributo dell’AI nelle diverse fasi della catena industriale: dalla pianificazione e logistica alla preventivazione, dalla progettazione delle lavorazioni alla produzione, passando per controllo qualità, manutenzione, assistenza tecnica e gestione documentale.
Il perimetro dell’analisi coinvolge macchine utensili, automazione, software industriale, utensileria, ricambi e consumabili, con un’attenzione specifica anche a canali digitali di vendita, cybersecurity e utilizzo di repliche digitali di impianti per test e validazione.
Tecnologie, dati e integrazione con i sistemi
ASCOMUT analizzerà le principali famiglie di strumenti oggi disponibili: soluzioni che comprendono il linguaggio naturale, riconoscono immagini e anomalie, individuano schemi ricorrenti e anticipano fabbisogni, fino alle piattaforme predittive per supportare scelte operative più rapide.
Un ulteriore asse dell’indagine riguarda dove queste tecnologie vengono eseguite – in stabilimento, su server aziendali o in cloud esterno – e come dialogano con i sistemi esistenti. Centrale il tema della localizzazione e governance dei dati, fondamentale per la continuità operativa e la tutela del know-how industriale.
Indicatori misurabili per valutare il cambiamento
Il modello adottato punta su indicatori oggettivi: efficienza delle macchine, lead time dall’ordine alla consegna, percentuale di pezzi “buoni al primo colpo”, livello di scorte a magazzino, conversione commerciale, consumo energetico per pezzo, tasso di difettosità.
La combinazione tra analisi qualitativa e misurazione quantitativa permetterà di identificare gli ambiti di reale ritorno dell’investimento e di tracciare priorità tecnologiche per i prossimi mesi.
Dalla fotografia del presente alle strategie future
Il Presidente ASCOMUT, Andrea Bianchi, sottolinea che “l’introduzione dell’AI richiede competenza e consapevolezza. Con questa indagine vogliamo offrire alle imprese uno strumento dinamico che le aiuti a orientare investimenti e percorsi di sviluppo”.
Il progetto produrrà due report: un documento operativo riservato agli associati e un rapporto divulgativo rivolto all’intero ecosistema. La fase di raccolta dati è in corso e i risultati saranno disponibili all’inizio del nuovo anno, diventando base di azioni formative e propedeutiche che accompagneranno il settore verso un salto di maturità tecnologica.
