Operatore DHL e cliente utilizzano la computer vision per identificare un articolo da spedire: l’IA analizza la foto e genera la descrizione doganale in pochi secondi.
Compilare correttamente la descrizione doganale di un articolo richiede conoscenze specifiche che molti speditori non hanno. Un campo vuoto o impreciso basta per bloccare una spedizione in dogana, generare ritardi e costi aggiuntivi. DHL Express ha deciso di spostare questo problema a monte: anziché correggere gli errori, prevenirli con l’intelligenza artificiale già in fase di prenotazione.
Il sistema è un’integrazione su larga scala d’identificazione automatica degli articoli in un processo di prenotazione per spedizioni espresse internazionali. Il cliente fotografa l’oggetto con qualsiasi smartphone; un modello di computer vision lato server analizza l’immagine, classifica l’articolo e genera in pochi secondi una descrizione strutturata conforme agli standard internazionali di documentazione doganale.
La descrizione può essere rivista o modificata prima di procedere. Non è richiesto un account DHL Express.
La computer vision applicata alla classificazione doganale
Il cuore del sistema è un modello di computer vision che opera lato server: l’immagine viene trasmessa, elaborata e restituita come descrizione testuale strutturata. La classificazione non si limita a identificare la categoria merceologica generica, ma genera una formulazione calibrata sui requisiti doganali, il tipo di testo che un operatore esperto scriverebbe a mano.
Il risultato è una qualità dei dati superiore già al momento dell’inserimento, che si propaga positivamente lungo l’intero ciclo di vita della spedizione.
“Una classificazione accurata degli articoli già in fase di inserimento dei dati si traduce in informazioni più pulite lungo l'intero ciclo di vita della spedizione: meno blocchi, sdoganamenti più rapidi e un risultato migliore per il cliente”, ha dichiarato Dirk Olufs, EVP & Global CIO di DHL Express.
Enna Zarate, Senior Vice President Digital Customer Solutions, ha aggiunto che il campo descrizione rappresentava “un momento critico in cui l’esperienza del cliente si interrompeva”, un punto di attrito che la nuova funzionalità elimina direttamente.
Dove l’IA riduce gli errori nelle spedizioni transfrontaliere
Nelle spedizioni internazionali, la qualità della documentazione doganale è il principale fattore di rischio per i ritardi. Descrizioni generiche, incomplete o non conformi agli standard del Paese di destinazione sono tra le cause più frequenti di fermo merci. L’automazione della fase descrittiva riduce questa variabile alla fonte, senza richiedere competenze specialistiche al mittente.
Rollout globale e impatto sul commercio transfrontaliero
La funzionalità è attualmente disponibile in otto mercati: Canada, Germania, Hong Kong, Paesi Bassi, Singapore, Sudafrica, Spagna ed Emirati Arabi Uniti. Un’estensione ulteriore è prevista nel corso del 2026. DHL Group ha chiuso il 2025 con ricavi per circa 82,9 miliardi di euro e opera in oltre 220 Paesi e territori: una base di deployment che rende questa tecnologia potenzialmente rilevante su scala globale per chiunque gestisca flussi di commercio transfrontaliero.
