Lavorazione di uno stampo alla F.lli Poli: la competenza tecnica accumulata in oltre 50 anni di attività nella deformazione della lamiera è oggi al centro del progetto P-EV, che ne ha avviato la digitalizzazione attraverso il sistema AI Waldy.
Secondo i dati Istat 2025, il 30% delle imprese italiane registra uno squilibrio critico tra dipendenti over 55 e under 35, con un rapporto superiore a 1,5:1 che nelle microimprese supera il 35%. È il problema del passaggio generazionale nella manifattura: un patrimonio di competenze che rischia di evaporare con i pensionamenti, senza lasciare traccia nei processi produttivi.
F.lli Poli di Breganze (VI), azienda con oltre 50 anni di esperienza nella lavorazione a freddo dei metalli, ha deciso di affrontarlo con un progetto di digitalizzazione del know-how basato sull’intelligenza artificiale.
Il risultato si chiama Waldy: un sistema di Knowledge Management (KM) potenziato dall’AI, sviluppato nell’ambito del progetto P-EV-Poli Evoluzione con un investimento complessivo di 350.000 euro cofinanziati da SMACT Competence Center nel quadro del Bando IRISS. Attraverso un’interfaccia accessibile da PC e lavagne digitali nei reparti produttivi di Breganze e Fara Vicentino, gli operatori possono interrogare in tempo reale l’esperienza storica dell’azienda.
Come funziona Waldy: dall’analisi dei dati all’assistente AI in produzione
Il progetto è stato sviluppato in collaborazione con AzzurroDigitale e con il Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali dell’Università di Padova attraverso un percorso avviato nel 2024 e strutturato in più fasi: analisi e raccolta dei dati, progettazione e sviluppo del sistema KM, integrazione delle tecnologie AI e testing del sistema.
L’obiettivo non era costruire una banca dati statica, ma un assistente capace di rispondere a domande operative concrete: come si affronta un determinato difetto di stampaggio? Quale procedura si è rivelata efficace in una situazione analoga?
La conoscenza raccolta spazia dalle tecniche di imbutitura profonda alle procedure di manutenzione degli stampi, dal troubleshooting dei difetti di deformazione alle pratiche consolidate nei decenni di attività. Tutto ciò che prima risiedeva nella testa degli operatori più esperti diventa oggi un patrimonio consultabile, aggiornabile e condivisibile da chiunque lavori in azienda.
Perché il passaggio generazionale nelle PMI è oggi un’emergenza
Nelle imprese artigiane e nelle PMI manifatturiere, la conoscenza è spesso incorporata nelle persone più che nei processi. Un tornitore con trent’anni di esperienza sa riconoscere a orecchio un problema di vibrazione; un costruttore di stampi sa quando un’imbutitura richiede un’accortezza specifica che non è scritta in nessun manuale.
Quando questi professionisti lasciano l’azienda, quel sapere scompare con loro, e il costo per ricostruirlo - in errori, scarti e formazione - può essere significativo.
Waldy nasce per interrompere questo ciclo. “P-EV rappresenta per noi un segno tangibile di resilienza e adattabilità al cambiamento”, ha dichiarato Paola Poli, Presidente di F.lli Poli. “Il reale valore di Waldy emergerà nel lungo termine, quando ogni operatore sarà pienamente formato e coinvolto in questa piattaforma unica e condivisa”.
F.lli Poli: costruttori di stampi da 50 anni, ora anche di conoscenza digitale
Fondata oltre cinquant’anni fa nel Vicentino, F.lli Poli è specializzata nella progettazione e costruzione di stampi per la deformazione della lamiera, con focus sull’imbutitura profonda per settori come automotive e componentistica industriale.
Il progetto P-EV segna un cambio di prospettiva: accanto al prodotto fisico, l’azienda investe ora nella strutturazione del sapere produttivo come asset strategico.
Il modello adottato da F.lli Poli è replicabile. Piccole e medie imprese manifatturiere con know-how ad alta specificità e forza lavoro che invecchia si trovano di fronte alla stessa sfida: non mancano le competenze, manca il modo per trasferirle. Strumenti come Waldy, sviluppati in sinergia tra impresa, università e partner tecnologici, indicano una direzione concreta.
Un operatore nei reparti di F.lli Poli consulta il sistema Waldy su tablet: l’interfaccia del knowledge management AI sviluppato con AzzurroDigitale e l’Università di Padova consente di interrogare l’esperienza storica aziendale direttamente dal reparto produttivo.
