Siemens rende gli ultimi progressi nell’intelligenza artificiale industriale ampiamente accessibili alle aziende di tutte le dimensioni.
Una nuova piattaforma per la manifattura nell’era dell’AI. Alla GPU Technology Conference di NVIDIA, a Washington D.C., Siemens e NVIDIA hanno presentato in anteprima una nuova piattaforma tecnologica – ancora in sviluppo – destinata al portfolio Siemens Xcelerator.
La dimostrazione ha mostrato come gli ingegneri potranno progettare, ottimizzare e gestire digital twin altamente fedeli per le fabbriche di nuova generazione, grazie alla convergenza tra simulazione fisica, visualizzazione 3D avanzata e dati di produzione in tempo reale.
L’integrazione con NVIDIA Omniverse rende possibile un unico ambiente immersivo e interattivo dove infrastrutture, linee produttive e operazioni di fabbrica dialogano tra loro, dando slancio al progetto del metaverso industriale di Siemens.
Un settore che cambia e spinge verso l’AI
Il comparto manifatturiero vive una fase di accelerazione senza precedenti, sospinta da investimenti massicci e dall’adozione rapida dell’intelligenza artificiale. È in questo scenario che Siemens e NVIDIA rafforzano la propria collaborazione per abilitare fabbriche più intelligenti, efficienti e sostenibili.
Il nuovo software dedicato ai digital twin diventerà un pilastro della piattaforma Siemens per l’era dell’AI, accompagnando i produttori lungo l’intero ciclo di vita dello stabilimento. Grazie a simulazioni su larga scala e workflow basati sull’AI, sarà possibile ridurre drasticamente i tempi di pianificazione e gestione operativa.
Progettare e ottimizzare con velocità senza precedenti
Durante la demo al GTC, Siemens ha mostrato come la nuova piattaforma permetterà di integrare infrastruttura edilizia e linee di produzione nello stesso ambiente di progettazione.
L’intelligenza artificiale potrà generare in poche ore centinaia di configurazioni alternative, identificando automaticamente le soluzioni più efficienti. I modelli risultanti saranno fotorealistici e basati sulla fisica, utili per testare processi complessi prima di intervenire nel mondo reale.
Come ha sottolineato Peter Koerte, CTO di Siemens, l’unione delle competenze delle due aziende sta dando forma a una nuova generazione di fabbriche e data center “più intelligenti, potenti e scalabili”.
Il digital twin al centro della rivoluzione industriale
Per NVIDIA, i gemelli digitali sono ormai essenziali per addestrare robotica e sistemi complessi. Rev Lebaredian, Vicepresidente Omniverse, ha evidenziato come l’integrazione con Siemens permetta di accelerare l’intero ciclo di vita produttivo, dal concept all’operatività.
Un esempio pratico riguarda la produzione di semiconduttori: simulazioni rapide dei layout consentono di aumentare la capacità produttiva senza interrompere le operazioni.
Dalla fabbrica al data center: un ecosistema integrato
Grazie alla sua esperienza dal chip alla rete, Siemens è in grado di far lavorare in sinergia energia, raffreddamento, calcolo e gestione degli edifici, creando un ecosistema coerente e ottimizzato. Le simulazioni basate sull’AI consentono di potenziare gli impianti riducendo consumi e mantenendo la crescita sostenibile.
Questo approccio si allinea al NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, modello di riferimento per le fabbriche di intelligenza artificiale su scala gigawatt, che punta a definire un nuovo standard per infrastrutture AI efficienti e scalabili.
Una base digitale più solida per l’AI globale
Con soluzioni pensate per accelerare l’attivazione di nuove fabbriche, ottimizzare i consumi e gestire criticità operative, Siemens e NVIDIA offrono al settore GPU e ai data center dell’AI strumenti avanzati per garantire continuità, efficienza e resilienza.
La loro collaborazione non solo supporta la diffusione globale dell’AI industriale, ma contribuisce alla creazione di nuove opportunità economiche, rafforzando le fondamenta digitali su cui si costruirà l’industria del futuro.
Siemens e NVIDIA presentano una nuova piattaforma tecnologica per le fabbriche del futuro, integrando simulazione, automazione e analisi dei dati.
