AI Lab di wenglor consente di addestrare, gestire e ottimizzare modelli di AI via browser, in modo intuitivo e sicuro.
AI Lab porta l’AI direttamente nel browser. wenglor sensoric presenta AI Lab, la nuova piattaforma cloud-based che consente di creare, addestrare e gestire modelli di intelligenza artificiale direttamente da browser, senza conoscenze di programmazione.
L’azienda tedesca, leader nei sensori intelligenti e nella visione industriale, introduce così una soluzione che integra l’AI nel cuore dell’elaborazione delle immagini, aprendo la strada a flussi di lavoro più rapidi e accessibili.
Un ecosistema integrato per la visione artificiale
AI Lab rende immediato l’intero processo di creazione dei modelli: caricamento delle immagini, annotazione, training e validazione. Il sistema opera in cloud e lavora in parallelo con uniVision 3, il software modulare che gestisce l’acquisizione delle immagini e l’esecuzione dei modelli AI sugli hardware wenglor, come le Smart Camera B60 e i Machine Vision Controller MVC.
Il collegamento tra AI Lab e uniVision 3 è garantito dal software di comunicazione weHub, che implementa l’innovativo workflow AI Loop. Questo automatizza l’upload delle immagini verso la piattaforma e il download dei modelli appena addestrati, permettendo di creare applicazioni AI complete in modo semplice e veloce.
Semplicità, potenza e immediatezza operativa
Il sistema AI Loop è progettato per eliminare complessità tecniche e garantire un approccio intuitivo anche in assenza di competenze di sviluppo. uniVision 3 consente di analizzare immagini 2D e profili 3D combinando regole tradizionali e algoritmi AI, grazie al pacchetto uniVision AI che integra i modelli generati nel cloud.
weHub rileva automaticamente i dispositivi di Machine Vision presenti sulla rete locale, semplificando la configurazione dell’hardware e rendendo la transizione tra fase di test e produzione estremamente fluida.
Cloud avanzato per dataset complessi e massima collaborazione
L’infrastruttura cloud di AI Lab offre elevate prestazioni di calcolo, essenziali per addestrare modelli di classificazione anche su dataset molto ampi. L’interfaccia consente di organizzare e gestire i set di dati in modo efficiente e di trasformarli in modelli AI attraverso workflow coerenti e lineari.
La gestione multiutente abilita una vera modalità collaborativa, con possibilità di modificare i dataset in parallelo e condividere progetti tra team diversi. Tutti i dati archiviati vengono salvati con backup automatici, garantendo sicurezza e continuità operativa.
Strumenti professionali per ottimizzare i modelli AI
AI Lab mette a disposizione funzioni avanzate per la valutazione e il miglioramento delle prestazioni: heatmap integrata, validazione automatica e strumenti di revisione che permettono di affinare i modelli in modo mirato. L’accesso via web rende la piattaforma sempre disponibile, permettendo di lavorare da qualunque luogo con la massima flessibilità.
