Nel corso della Hannover Messe, SKF (www.skf.com) ha dimostrato come la sua rivoluzionaria tecnologia Insight consenta di migliorare la gestione dell’efficienza dei cuscinetti nei settori ferroviario ed eolico. Questa tecnologia, che utilizza sensori wireless, intelligenti e auto-alimentati, per restituire dati di condition monitoring istantanei attraverso la rete Internet, è infatti in fase di sperimentazione in progetti impegnativi dei settori eolico e ferroviario.
Applicando algoritmi sviluppati da SKF per i cuscinetti anche ai dati dell’SKF Insight, è possibile adottare un approccio di tipo “adattivo” alla manutenzione. Mentre il condition monitoring tradizionale rileva i danneggiamenti dei cuscinetti, l’SKF Insight identifica le condizioni anomale che causano il danneggiamento, attivando misure per evitarlo.
“Grazie all’impiego di una gamma più ampia di sensori, va ben oltre l’attuale tecnologia dei cuscinetti ‘sensorizzati’ e integra caratteristiche di auto-alimentazione e tecnologia wireless intelligente”, ha spiegato Ronnie Spolidoro, Business Development Manager SKF Insight. “Questi cuscinetti sono collegati al cloud SKF: i clienti possono quindi accedere ai nostri servizi di diagnostica e supporto, che assicurano la gestione completa dell’efficienza dei cuscinetti”.
L’SKF Insight monitora parametri dinamici come vibrazioni, temperatura, condizioni di lubrificazione e carichi, e quindi informa gli utilizzatori in caso di condizioni anomale, che potrebbero causare danni ai cuscinetti. Quando è stata lanciata ad Hannover, nel 2013, l’SKF Insight era un concetto tecnologico, un modo in cui ingegneri e tecnici di manutenzione avrebbero potuto migliorare le attività di condition monitoring tenendo sotto controllo lo stato di efficienza dei cuscinetti.
Due anni dopo, è una soluzione completamente funzionale, in fase di sperimentazione in prototipi dei clienti, in grado di fornire dati direttamente ai centri di diagnostica, per ottimizzare il condition monitoring attraverso il cloud SKF, che utilizza l’SKF @ptitude. Dashboard e report possono quindi essere forniti agli operatori macchina, al produttore della macchina, alla SKF o a qualsiasi altra persona autorizzata con accesso alla rete Internet. I dati sono accessibili anche attraverso dispositivi mobili come l’iPad.
Utilizzando i dati dinamici sui cuscinetti forniti dall’SKF Insight, la gestione dell’efficienza dei cuscinetti costituisce un approccio innovativo in fase di sviluppo, che potrà determinare in che modo le condizioni effettive influenzano lo stato dei cuscinetti e attivare azioni per correggerle, ad esempio aggiungendo automaticamente lubrificante o modificando le condizioni della macchina. In questo modo si evitano danni ai cuscinetti, al fine di aumentarne al massimo la durata di esercizio.
Dati i costi estremamente elevati per le attività di manutenzione, una delle aree di applicazione che potrebbe trarre importanti vantaggi dall’impiego dell’SKF Insight è il monitoraggio delle turbine eoliche. In alcuni casi, sostituire un cuscinetto principale in una turbina eolica risulta così costoso da pregiudicare addirittura il progetto di costruzione della turbina. In queste applicazioni, l’SKF Insight potrebbe monitorare carichi e condizioni di lubrificazione in esercizio, offrendo il tempo necessario per evitare l’insorgenza di condizioni di processo deleterie.
SKF sta già lavorando allo sviluppo di un tale sistema insieme a un cliente del settore eolico. Il sistema acquisisce informazioni dinamiche sui cuscinetti durante il funzionamento effettivo, quindi le comunica wireless a centri di monitoraggio in remoto o ai team di manutenzione locali. La soluzione allo studio monitorerà velocità, vibrazioni, temperatura e condizioni di lubrificazione. Inoltre, offrirà l’importantissimo vantaggio di poter essere integrata in impianti esistenti, consentendo di aumentare il potenziale operativo sia delle turbine nuove che delle migliaia già in funzione in tutto il mondo.
L’azienda sta sviluppando una soluzione simile destinata alle boccole del settore ferroviario, che sono componenti critici sostituiti, di norma, a intervalli regolari, indipendentemente dalle loro condizioni. L’SKF Insight offre un metodo conveniente per l’acquisizione dei dati di condition monitoring, per determinare la durata operativa dei cuscinetti, e quindi gli intervalli di sostituzione, in base a condizioni di esercizio effettive.
