“Continuiamo nella nostra mission di proteggere prodotti, brand e persone, e crediamo che l’applicazione dell’intelligenza artificiale offra un grande potenziale sul mercato, soprattutto nei sistemi di ispezione, nelle soluzioni di tracciabilità e nell’ottimizzazione dei processi in ottica predittiva”, racconta Emidio Zorzella, CEO di Antares Vision.
“Il nostro percorso nell’Artificial Intelligence è già iniziato con la partecipazione in Orobix e con questo nuovo ingresso in Neurala continuiamo in questa direzione. Oggi, la più grande sfida a livello di produzione manufatturiera è la gestione di modelli sempre più variabili e personalizzabili, combinata con la necessità di un continuo miglioramento della produttività, con il rispetto di standard sempre più elevati di qualità, e la necessità di ridurre sprechi e costi in chiave sostenibile, attraverso modelli predittivi”, aggiunge Zorzella.
“L’investimento in Neurala, ci permette di offrire un reale valore aggiunto soprattutto nei sistemi di ispezione: con la Vision AI di Neurala, le tecnologie di ispezione per il controllo qualità nei processi di produzione, possono essere potenziati attraverso l’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di migliorare la qualità e l’efficienza attraverso una gestione intelligente, precisa e veloce”, spiega Zorzella.
“Mentre il mondo si avvicina a una nuova normalità, le vulnerabilità nel nostro settore manifatturiero sono chiare. L’utilizzo delle macchine, l’aumento dell’automazione, l’efficienza della produzione e il controllo di qualità sono più importanti che mai”, afferma Max Versace, cofondatore e CEO di Neurala. “L'industria 4.0 e l’intelligenza artificiale consentono di aumentare la produttività e mantenere un vantaggio competitivo in questi tempi difficili. Il software Neurala VIA consente alle aziende industriali di fare proprio questo, tenendo a mente i vincoli dei loro ambienti”.
Il team di ricerca di Neurala ha creato la tecnologia Lifelong-Deep Neural Network™, che riduce i requisiti sui dati per lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale e consente l’apprendimento continuo nel cloud o on premises. L’intelligenza artificiale di Neurala può essere addestrata su specifiche categorie di problemi di ispezione solo con immagini di prodotti considerati “accettabili” o “buoni”, a differenza di approcci di deep learning tradizionali che tipicamente necessitano di esempi di prodotti buoni e difettosi.
In questo modo, il processo di apprendimento risulta più veloce rispetto agli approcci tradizionali, riducendo i tempi, i costi e le competenze richieste per costruire e mantenere soluzioni di intelligenza artificiale personalizzate applicate alle tecnologie di visione nell’ambito della produzione.
Attraverso questo investimento, che si aggiunge a quello sulle tecnologie di sviluppo e governance di IA di Orobix, Antares Vision garantisce un valore distintivo per i propri clienti in termini di: rapida prototipazione (meno dati richiesti per la costruzione di modelli); miglioramento delle prestazioni nel tempo (poiché vengono acquisiti dati aggiuntivi e rilevati difetti, è possibile migliorare l’accuratezza del sistema); facilità di utilizzo della piattaforma software (utilizzando l’impostazione di ispezione visiva esistente).
Senza trascurare: flessibilità della linea di produzione (cambia o modifica facilmente un processo esistente per nuovi prodotti); possibilità di addestramento del personale esistente per la costruzione di modelli di IA per applicazioni specifiche; ROI rapido (implementazione rapida e riduzione dei costi delle ispezioni); integrazione con le soluzioni di serving e governance IA del gruppo (Invariant.ai di Orobix), che garantiscono la performance e la compliance di IA in processi critici.
Neurala utilizzerà questo investimento mirato per continuare lo sviluppo di soluzioni pronte per gli impianti di produzione, contribuendo a migliorare l’ispezione industriale in tutto il mondo.