L’interfaccia di Basler Vision Simulation 0.5.0: ambiente di simulazione per la configurazione e il test virtuale di sistemi di machine vision con telecamere, obiettivi e illuminatori Basler.
Configurare un sistema di visione artificiale senza ancora disporre dell’hardware, testare decine di combinazioni camera-obiettivo-illuminatore in poche ore invece di settimane, generare automaticamente dataset annotati per addestrare modelli IA: è quanto propone Basler Vision Simulation, software di Basler AG disponibile in versione Early Access con download gratuito.
La piattaforma porta il paradigma del Digital Twin nel processo di sviluppo dei sistemi di machine vision, dalla fase di scelta dei componenti fino alla validazione pre-hardware.
Basler Vision Simulation: configurazione, simulazione e dati sintetici per IA
Il software modella digitalmente le telecamere Basler con piena fedeltà ai parametri reali: risoluzione, dimensione dei pixel, campo visivo e tempo di esposizione. Le ottiche sono configurabili per lunghezza focale, profondità di campo e apertura; le caratteristiche di illuminazione – distribuzione della luce, emissione luminosa totale e intensità – sono anch’esse simulate.
La versione Early Access integra già oltre 250 telecamere, 30 obiettivi a focale fissa e 14 illuminatori a barra e ad anello, combinabili liberamente per valutare configurazioni alternative prima di ordinare i componenti fisici. La validazione virtuale riduce il processo decisionale da settimane a poche ore, abbatte il numero di prototipi fisici necessari e aumenta la qualità del sistema finale, già ottimizzato digitalmente prima della realizzazione hardware.
Dati sintetici per addestrare modelli di visione artificiale
Sul fronte dell’intelligenza artificiale, il software supporta la generazione di dati di immagini sintetiche tramite randomizzazione dei parametri – oggetti 3D, condizioni di illuminazione, casi limite come scene ad alto contrasto o con riflessi – con annotazioni automatiche e precise, eliminando la necessità di etichettatura manuale.
Le immagini prodotte alimentano l’addestramento di architetture CNN (reti neurali convoluzionali) con dataset equilibrati e diversificati: un vantaggio concreto in tutti i contesti dove i dati reali per i casi limite sono difficili da ottenere. Durante la fase di accesso anticipato il software verrà sviluppato iterativamente sulla base del feedback dei clienti.
“Stiamo lavorando su funzionalità aggiuntive che consentiranno di rappresentare i prodotti reali in modo ancora più completo”, ha dichiarato Selena Schwarm, Head of Business Innovation di Basler. L’obiettivo è rilasciare una versione completamente aggiornata entro l’inizio del 2027. Il software è disponibile su https://www.baslerweb.com/it-it/innovation/vision-simulation/.
