Fabio Gallerani, Managing Director di SICK Italia, presenta la strategia dell’azienda per automazione, IIoT e machine vision.
La trasformazione digitale dell’industria richiede oggi sistemi capaci di integrare sensoristica, dati, sicurezza e intelligenza artificiale in architetture applicative sempre più flessibili. In questo scenario si inseriscono le soluzioni presentate da SICK a SPS Italia 2026, sviluppate per connettere automazione, machine vision e IIoT all’interno di processi industriali orientati a efficienza e continuità operativa.
IIoT e localizzazione in tempo reale per i processi industriali
All’interno dell’area dedicata alla digitalizzazione, SICK presenta soluzioni di condition monitoring ed energy management integrate nella piattaforma IIoT Sentio Analytics, progettata per analizzare dati provenienti da sensori e sistemi industriali con l’obiettivo di ottimizzare flussi logistici ed efficienza produttiva.
Tra le applicazioni che sono presenti in fiera segnaliamo anche tecnologie di localizzazione e tracciabilità in tempo reale certificate OMLOX, basate su tecnologia UWB. Secondo l’azienda, questi sistemi consentono di migliorare trasparenza, sicurezza e gestione operativa nei processi industriali e logistici.
Machine vision e robotica per controllo qualità e logistica
SICK presenta inoltre nuove applicazioni di machine vision per ispezione, localizzazione e conteggio di oggetti in 2D e 3D, sviluppate attraverso l’integrazione tra camere industriali e algoritmi di analisi dati basati su intelligenza artificiale.
Nell’area logistica dello stand, l’azienda mostra una cella di pallettizzazione e depallettizzazione sviluppata insieme a KUKA, integrata con sistemi di visione, AMR e dispositivi Safety. La soluzione prevede anche Ident Gate System, tecnologia di tracciabilità progettata per verificare automaticamente la corrispondenza tra picking list e contenuto effettivo del pallet.
Sensor intelligence tra outdoor automation ed education
Tra le applicazioni dedicate alla mobilità outdoor, SICK propone soluzioni sensoristiche integrate nel robot multiattrezzo ATOMATIKA® sviluppato da Agricobots per applicazioni agricole. Il sistema utilizza LiDAR 3D multiScan100 e stereocamera Visionary?B Two per garantire percezione affidabile dell’ambiente.
È presente anche un’area Education dedicata ai progetti universitari e un’installazione interattiva in cui un robot collaborativo realizza ritratti dei visitatori tramite IA e sistemi di visione SICK. Secondo Fabio Gallerani, Managing Director di SICK Italia, l’automazione acquisisce valore quando viene progettata a partire dalle esigenze reali delle aziende, trasformando tecnologie avanzate in soluzioni concrete per sicurezza, efficienza e competitività.
