PrimeCoPilot permette di riunire costruzione e controllo qualità nella stessa fase produttiva, mettendo in pratica un monitoraggio in tempo reale che coadiuvi l’operatore.
PrimeCoPilot®, di Primeconcept, digitalizza e controlla, in tempo reale, tutto ciò che può essere prevalentemente o unicamente colto dal senso della vista, che si tratti di un processo umano, automatizzato o misto fra uomo e macchina.
di Paolo Rossi (*)
Specializzata nella progettazione, ingegnerizzazione e realizzazione di sistemi di visione artificiale e identificazione industriale chiavi in mano, Primeconcept è stata tra le prime aziende in Italia a usare il Deep Learning per creare soluzioni di visione. Tra le sue proposte c’è anche PrimeCoPilot®, un sistema innovativo che rende esente da errori qualsiasi processo basato su regole.
PERCHÉ DIGITALIZZARE LE AZIONI UMANE
Nei processi di produzione gli errori e le anomalie sono all’ordine del giorno e, per questo motivo, sono inevitabili. Ma se vengono intercettati nel momento giusto, è possibile impedirne le conseguenze. Se si eliminano, infatti, i difetti alla fonte, si può ridurre il costo degli errori e, in molti casi, si può anche azzerarlo. Ma c’è di più: ogni azione umana è volatile. A differenza di una macchina, della quale può essere registrata ogni attività, ciò che fa l’uomo “lo sa solo lui”. PrimeCoPilot colma questa lacuna traducendo in tempo reale l’attività umana in dati già elaborati, ovvero trasformati in informazioni di alto livello, immediatamente fruibili ai fini di un’analisi di tempi e metodi relativi al processo, analisi che può essere destinata, tra le altre cose, al miglioramento dello stesso.
PrimeCoPilot è un giudice imparziale, indipendente dalle macchine, che non si deconcentra mai e non ha bisogno di pause.
COS’È PRIMECOPILOT?
PrimeCoPilot è una piattaforma brevettata che sfrutta la visione artificiale 3D e l’intelligenza artificiale per comprendere in tempo reale e senza soluzione di continuità gli eventi che accadono all’interno di un determinato spazio di lavoro. Ma non solo: PrimeCoPilot contemporaneamente controlla che tutto si svolga secondo quanto previsto.
È come se, mentre si assiste a uno spettacolo teatrale, si valutasse se la rappresentazione è corretta o se contiene degli errori di qualche tipo. Per farlo dovremmo conoscere a memoria il copione, nonché l’aspetto degli attori che, istante per istante, devono essere presenti sul palco.
Grazie a una procedura guidata, integrata nel sistema, PrimeCoPilot apprende la sequenza completa delle operazioni che costituiscono il processo da controllare. Dopodiché impara a riconoscere gli elementi che caratterizzano la scena, sia quelli attivi, come le mani degli operatori o i bracci robotizzati, che quelli passivi, come gli utensili che servono ai soggetti attivi per creare un artefatto assemblando vari componenti. Fatto questo, il sistema è pronto per controllare i processi mentre questi si svolgono normalmente, interagendo in vari modi con i soggetti attivi e con l’ambiente, a seconda di quello che viene rilevato attimo per attimo.
PERCHÉ PARLIAMO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE E VISIONE 3D
Il Deep Learning permette al sistema di imparare e poi riconoscere elementi molteplici che si muovono sulla scena, ovvero oggetti che cambiano aspetto, senza farsi ingannare da distorsioni, prospettive diverse, contrasti variabili, forme non ben definite. Gli algoritmi learn-by-example, che caratterizzano il Deep Learning, consentono di svolgere questi compiti in modo semplice per l’utente ed efficace per il sistema. La visione 3D permette di avere una percezione spaziale degli elementi in scena, e di determinarne così l’esatta posizione nelle tre dimensioni, durante tutte le fasi.
Il Deep Learning permette al sistema di imparare e poi riconoscere elementi molteplici che si muovono sulla scena, ovvero oggetti che cambiano aspetto, senza farsi ingannare da distorsioni, prospettive diverse, contrasti variabili, forme non ben definite.
OTTIMIZZARE TEMPI E METODI CON UN “COPILOTA” PERFETTO
È possibile ottimizzare tempi e metodi, migliorando l’efficienza e la produttività, mettendo il personale in condizione di gestire ed eseguire correttamente i processi produttivi. Il ciclo di lavoro ottimizzato è spesso difficile da rispettare nella realtà, per l’uomo e talvolta anche per le macchine. Per questo motivo, PrimeCoPilot si affianca a chi lavora per collaborare in modo inflessibile: monitora e guida l’operato al fine di massimizzare efficienza, qualità e produttività, preservando allo stesso tempo la sicurezza degli operatori così come il rendimento e la funzionalità delle macchine, perché può intervenire in caso di necessità, arrestando sul nascere potenziali situazioni di pericolo.
COME POSSIAMO ELIMINARE I RISCHI PER LAVORARE IN ARMONIA?
Armonizzando l’intelligenza umana con quella artificiale, possiamo mirare alla creazione di forme inedite di valore aggiunto in produzione, ponendo nuove sfide sul fronte della tutela negli ambienti di lavoro. Tutto questo è possibile perché PrimeCoPilot monitora le condizioni di sicurezza dell’uomo come della macchina o di entrambi, prevenendo circostanze di potenziale pericolo e rendendo così la collaborazione sicura con tutti i vantaggi di flessibilità, velocità e competitività.
QUANDO SI RICONOSCE L’ECCELLENZA
Quando dalla semplice osservazione del prodotto finito non è possibile evincere se questo è stato correttamente creato o assemblato, dobbiamo spostare l’ispezione a monte. Non ci concentreremo più sul risultato, bensì sul suo processo di realizzazione. E questo è solo l’inizio, perché controllare l’insieme di azioni che portano a un certo esito ci fornirà ulteriori possibilità, quali interrompere il processo appena si verifica un errore, o verificare che i tempi e metodi richiesti vengano rispettati. Il sistema attua un controllo qualità di tutta la fase produttiva, mettendo in pratica un monitoraggio in tempo reale che coadiuva l’uomo, consentendo in questo modo di lavorare in massima sicurezza e di prevenire gli sbagli, evitando la produzione di articoli non conformi.
Adottare in fabbrica un modello basato sulla manutenzione predittiva è una scelta strategica che ha un impatto positivo sulla continuità operativa.
RISPETTO DELLA PRIVACY DEI LAVORATORI
Prima di tutto, il sistema non registra immagini o video: i contenuti visivi che vengono trasmessi dalle telecamere al PrimeCoPilot sono analizzati in tempo reale e non vengono memorizzati. In secondo luogo, PrimeCoPilot non implementa algoritmi di face recognition o altri meccanismi che permettano di riconoscere caratteristiche peculiari, così da ricondurre una certa informazione a una persona precisa. Apposite procedure di data masking fanno sì che non si possano relazionare i log generati alle postazioni e/o all’orario in cui sono stati prodotti.
PER QUANTO RIGUARDA I PROCESSI AUTOMATICI COSA SUCCEDE?
Ogni macchina è soggetta a usura e invecchiamento. Se la macchina non dispone di dispositivi di allarme, non c’è modo di accorgersi dei deterioramenti e dei guasti. Inoltre, una macchina potrebbe alterare le sue azioni perché c’è stata una modifica – spesso involontaria – della sequenza di istruzioni che la fa funzionare. Osservando con la dovuta regolarità i movimenti che la macchina compie durante il suo funzionamento, è possibile intercettare eventuali errori, malfunzionamenti o derive.
E SE PERSONE E MACCHINE LAVORANO INSIEME?
Interagire con le macchine non è come interagire con altre persone: neppure i robot collaborativi anticipano del tutto le distrazioni umane. Per i cobot (robot concepiti per interagire fisicamente con l’uomo) non si possono predisporre algoritmi di sicurezza adeguati a qualsiasi utilizzo e capaci di adattarsi dinamicamente agli imprevisti. Anche qui, PrimeCoPilot controlla contemporaneamente la correttezza dei processi e l’interazione fra uomo e macchina, contribuendo a prevenire sbagli e, per quanto possibile, bloccando sul nascere situazioni potenzialmente pericolose. ©ÈUREKA!
(*) Paolo Rossi, Owner & CEO di Primeconcept.
Sfruttare le capacità delle macchine e delle tecnologie intelligenti, e raggiungere la piena simbiosi uomo-macchina, è oggi una realtà.